顯示了電梯互聯(lián)網(wǎng)人臉識別技術(shù)相關(guān)專利地域分布。由 可知,電梯互聯(lián)網(wǎng)人臉識別技術(shù)在中國公開了211件專利,人貨電梯人臉識別廠家,數(shù)量;其次在韓國公開了11件專利,合肥電梯人臉識別,美國公開了6件,日本公開了5件,由此可見,中國是電梯互聯(lián)網(wǎng)人臉識別技術(shù)市場,其次為韓國。人臉識別在安防行業(yè)已有多年的應(yīng)用歷史,隨著人臉識別技術(shù)的發(fā)展,其應(yīng)用范圍更加擴大,特別是深度學習技術(shù)驅(qū)動人臉識別無論在識別的準確度和度上都有了飛躍發(fā)展。
指紋識別系統(tǒng)“每一位施工升降機司機首先都必須獲得國家統(tǒng)一頒發(fā)的建筑施工特種作業(yè)操作資格證,經(jīng)項目部確認后才能將相關(guān)信息輸入人臉識別系統(tǒng)。由于系統(tǒng)中存儲有操作資格證人員的頭像,操作人員想要啟動電梯,在建筑工地想開啟施工電梯可不是一件容易的事,安徽電梯人臉識別系統(tǒng)全國包運費你先得把臉湊到電梯顯示屏上進行人臉識別,系統(tǒng)顯示正確后電梯才能啟動。
簡述幾種人臉識別的主要方法:
基于特征臉(PCA)的人臉識別方法:特征臉方法是基于KL變換的人臉識別方法,工地電梯人臉識別系統(tǒng),KL變換是圖像壓縮的一種1優(yōu)正交變換。高維的圖像空間經(jīng)過KL變換后得到一組新的正交基,保留其中重要的正交基,由這些基可以張成低維線性空間。如果假設(shè)人臉在這些低維線性空間的投影具有可分性,就可以將這些投影用作識別的特征矢量,這就是特征臉方法的基本思想。這些方法需要較多的訓練樣本,而且完全是基于圖像灰度的統(tǒng)計特性的。目前有一些改進型的特征臉方法。
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